Optimization

 

Dynamische Interlock-Visualisierung: Produktionsverzögerungen reduzieren, Abläufe verbessern

Dynamische Interlock-Visualisierung: Yokogawa hat für seine Kunden eine Softwarelösung mit einem dynamischen Interlock-Visualisierungs-Tool entwickelt, mit dem sich Interlock-Daten schnell und effizient überwachen und analysieren lassen So können ungewünschte Interlock-Zustände im Handumdrehen behoben werden.
Die Interlock-Benutzeroberfläche bietet eine allgemeine Statusanzeige für alle Interlocks über mehrere Anlagen hinweg für eine vollständige und umfassende Ansicht.

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Automatisierungsindustrie: Secured Remote Solutions

Das kollaborative Miteinander neuer, digitaler und intelligenter Geräte mit der Produktions- und Dienstleistungswelt birgt nicht nur für die Automatisierungsindustrie enorme Potenziale: mit kontinuierlicher Evaluierung und Analyse der Produkt- und Anlageninformationen während des gesamten Lebenszyklus.

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Virtualisierung – gekommen, um zu bleiben

Mehrere Versionen einer Software auf einem Computer zu installieren ist meistens nicht möglich. Mit Virtualisierung können Sie sich die neueste Version einfach auf Ihren Laptop kopieren, als virtuelle Maschine. Jetz mehr erfahren!

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Gesundes Messgerät? Der eingebaute Arzt weiß es.

Wissen, ob bei dem Messgerät eine Wartung nötig ist oder nicht. Mit der Yokogawa Lösung kann das Messgerät sogar im laufenden Betrieb geprüft werden. Jetzt mehr über den Tube Health Check erfahren!

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Zurück in die Zukunft mit Centum VP

Mit der neuen Version des CENTUM VP ist es möglich, die brandneue CPU in alle PNK der FFCS-Serie zu stecken, bei bestehender redundanter Ausführung und bei neueren Modellen ab 2011 sogar online, ohne die Prozessnahen Komponenten anzuhalten! Jetzt mehr erfahren.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 5: Control

In diesem letzten Schritt “Control” der Datenanalyse können Sie den wirtschaftlichen Erfolg Ihrer Lösung überprüfen. Wie, erfahren Sie hier.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 4: Improve

Was machen aus den Ergebnissen der Datenanalyse? Prozessüberwachung? Soft-Sensoren? Online-Optimierer? Mehr über die Möglichkeiten erfahren…

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 3: Analyse

Wichtig ist, dass Sie für die folgende Analyse möglichst viele vollständige Datensätze mit ausreichender Auflösung und guter Qualität haben. Sofern Sie auch alle notwendigen Informationen für eine kausalrichtige Zuordnung der Daten und alle weiteren wichtigen Informationen aus Dokumentationen zusammengetragen haben, können Sie endlich richtig loslegen…

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 2: Measure

Im heutigen Post behandeln wir den Schritt Measure, also die Datenerfassung. Diese hat eine hohe Relevanz für den Erfolg des folgenden Schritts Analyse, der stark von der Qualität der Daten und der Frage abhängt, ob Sie tatsächlich alle wichtigen Parameter erfasst haben. Dieser Schritt ist auch für diejenigen interessant, die unabhängig von einer Datenanalyse ihre Datenqualität verbessern möchten.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 1: Define

Wann ist eine Datenanalyse überhaupt sinnvoll? Letztlich lässt sich die Frage immer durch einen wirtschaftlichen Nutzen beantworten. Schwanken Produktionskosten stark, wird die gewünschte Produktqualität oder -stabilität nicht erreicht oder ist eine Mehrfachbearbeitung von Produkten notwendig, sollten Sie genauer

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