Tag "Datenanalyse"

Automatisierungsindustrie: Secured Remote Solutions

Das kollaborative Miteinander neuer, digitaler und intelligenter Geräte mit der Produktions- und Dienstleistungswelt birgt nicht nur für die Automatisierungsindustrie enorme Potenziale: mit kontinuierlicher Evaluierung und Analyse der Produkt- und Anlageninformationen während des gesamten Lebenszyklus.

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Biotechnologie: Mikrofabriken im Fokus

In naher Zukunft unterstützt Yokogawa den Pharmamarkt mit neuen Produkten sowie Serviceleistungen im Bereich Biotechnologie und schafft somit einen bedeutenden Mehrwert für zahlreiche biopharmazeutische Unternehmen.

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Prädiktive Anlagenüberwachung weitergedacht

Genügend Zeit, um auf abnormale Prozesszustände zu reagieren, haben Operator oft nicht. Die Datenanalyse-Software gewährleistet durch eine Ampel-Funktion die richtige Priorisierung der Alarme – auch bei unbekannten Ereignissen. Mehr über Prädiktive Anlagenüberwachung erfahren!

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Unsere besten Beiträge: Die Top 10 aus 2017!

Diese 10 Beiträge haben Sie 2017 begeistert! Klicken Sie sich durch hilfreiche Anwendungstipps, Hintergrundinfos und spannende Themen.

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Chemieproduktion 5.0 – Lösungsansätze gab’s beim cav InnovationsFORUM

Innovationen, die einen Schritt weitergehen als Industrie 4.0. Auf dem cav Innovationsforum wurden Lösungsansätze für die Chemieproduktion 5.0 vorgestellt, darunter auch Prädiktive Anlagenwartung.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 5: Control

In diesem letzten Schritt “Control” der Datenanalyse können Sie den wirtschaftlichen Erfolg Ihrer Lösung überprüfen. Wie, erfahren Sie hier.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 4: Improve

Was machen aus den Ergebnissen der Datenanalyse? Prozessüberwachung? Soft-Sensoren? Online-Optimierer? Mehr über die Möglichkeiten erfahren…

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 3: Analyse

Wichtig ist, dass Sie für die folgende Analyse möglichst viele vollständige Datensätze mit ausreichender Auflösung und guter Qualität haben. Sofern Sie auch alle notwendigen Informationen für eine kausalrichtige Zuordnung der Daten und alle weiteren wichtigen Informationen aus Dokumentationen zusammengetragen haben, können Sie endlich richtig loslegen…

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 2: Measure

Im heutigen Post behandeln wir den Schritt Measure, also die Datenerfassung. Diese hat eine hohe Relevanz für den Erfolg des folgenden Schritts Analyse, der stark von der Qualität der Daten und der Frage abhängt, ob Sie tatsächlich alle wichtigen Parameter erfasst haben. Dieser Schritt ist auch für diejenigen interessant, die unabhängig von einer Datenanalyse ihre Datenqualität verbessern möchten.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 1: Define

Wann ist eine Datenanalyse überhaupt sinnvoll? Letztlich lässt sich die Frage immer durch einen wirtschaftlichen Nutzen beantworten. Schwanken Produktionskosten stark, wird die gewünschte Produktqualität oder -stabilität nicht erreicht oder ist eine Mehrfachbearbeitung von Produkten notwendig, sollten Sie genauer

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