Tag "Datenqualität"

Künstliche Intelligenz: Nur neuer Hype oder verstecktes Potenzial?

Nach einer Studie der EITO soll sich Europas KI-Markt bis 2022 verfünffachen. Das Thema künstliche Intelligenz scheint derzeit in aller Munde zu sein. Doch was genau ist gemeint, wenn wir von künstlicher Intelligenz sprechen? Wer genau profitiert von ihrem Einsatz und wo versteckt sich das Potenzial für die Industrie?

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Prädiktive Anlagenüberwachung weitergedacht

Genügend Zeit, um auf abnormale Prozesszustände zu reagieren, haben Operator oft nicht. Die Datenanalyse-Software gewährleistet durch eine Ampel-Funktion die richtige Priorisierung der Alarme – auch bei unbekannten Ereignissen. Mehr über Prädiktive Anlagenüberwachung erfahren!

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 5: Control

In diesem letzten Schritt “Control” der Datenanalyse können Sie den wirtschaftlichen Erfolg Ihrer Lösung überprüfen. Wie, erfahren Sie hier.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 4: Improve

Was machen aus den Ergebnissen der Datenanalyse? Prozessüberwachung? Soft-Sensoren? Online-Optimierer? Mehr über die Möglichkeiten erfahren…

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 3: Analyse

Wichtig ist, dass Sie für die folgende Analyse möglichst viele vollständige Datensätze mit ausreichender Auflösung und guter Qualität haben. Sofern Sie auch alle notwendigen Informationen für eine kausalrichtige Zuordnung der Daten und alle weiteren wichtigen Informationen aus Dokumentationen zusammengetragen haben, können Sie endlich richtig loslegen…

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 2: Measure

Im heutigen Post behandeln wir den Schritt Measure, also die Datenerfassung. Diese hat eine hohe Relevanz für den Erfolg des folgenden Schritts Analyse, der stark von der Qualität der Daten und der Frage abhängt, ob Sie tatsächlich alle wichtigen Parameter erfasst haben. Dieser Schritt ist auch für diejenigen interessant, die unabhängig von einer Datenanalyse ihre Datenqualität verbessern möchten.

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