Tag "Komplexität"

6 Tipps für sichere Passwörter

Wir verraten Ihnen 6 Tipps um Ihre Passwörter sicher zu machen und 1 Extra-Tipp, wie Sie sich komplexe Passwörter besonders einfach merken.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 5: Control

In diesem letzten Schritt “Control” der Datenanalyse können Sie den wirtschaftlichen Erfolg Ihrer Lösung überprüfen. Wie, erfahren Sie hier.

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Vom Analysator zum System

Vom Gerät zum Analysensystem. Entscheidend ist die Anbindung an den Prozess, also die Integration mehrerer Messgeräte hinzu einer Lösung.

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AK-PAT Kolloquium – Integration in jeder Form

Es reicht nicht aus, neue Analysentechnologien zu haben. Sie müssen prozesstauglich gemacht und letztlich zu einer im Prozess funktionierenden Gesamtlösung integriert werden. Besuchen Sie uns!

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 4: Improve

Was machen aus den Ergebnissen der Datenanalyse? Prozessüberwachung? Soft-Sensoren? Online-Optimierer? Mehr über die Möglichkeiten erfahren…

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Safety und Security – ein untrennbares Paar

IT-Security ist das Fundament für funktionale Sicherheit. Ihre Anlage ist nur sicher, wenn Sie Safety und Security Maßnahmen implementieren. Mehr erfahren…

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 3: Analyse

Wichtig ist, dass Sie für die folgende Analyse möglichst viele vollständige Datensätze mit ausreichender Auflösung und guter Qualität haben. Sofern Sie auch alle notwendigen Informationen für eine kausalrichtige Zuordnung der Daten und alle weiteren wichtigen Informationen aus Dokumentationen zusammengetragen haben, können Sie endlich richtig loslegen…

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 2: Measure

Im heutigen Post behandeln wir den Schritt Measure, also die Datenerfassung. Diese hat eine hohe Relevanz für den Erfolg des folgenden Schritts Analyse, der stark von der Qualität der Daten und der Frage abhängt, ob Sie tatsächlich alle wichtigen Parameter erfasst haben. Dieser Schritt ist auch für diejenigen interessant, die unabhängig von einer Datenanalyse ihre Datenqualität verbessern möchten.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 1: Define

Wann ist eine Datenanalyse überhaupt sinnvoll? Letztlich lässt sich die Frage immer durch einen wirtschaftlichen Nutzen beantworten. Schwanken Produktionskosten stark, wird die gewünschte Produktqualität oder -stabilität nicht erreicht oder ist eine Mehrfachbearbeitung von Produkten notwendig, sollten Sie genauer

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Analysieren Sie Ihre Daten – in 5 Schritten zum Erfolg

Wie Sie in 5 Schritten eine erfolgreiche Datenanalyse durchführen zeigt Ihnen unsere Data Scientist. Jeder dieser Schritte 1) Define, 2)Measure, 3) Analyse, 4) Improve, 5) Control wird in einem eigenen Post beleuchtet. Folgen Sie uns in den nächsten Wochen und erfahren Sie alles wissenswerte über Datenanalysen, ob Big Data oder nicht.

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