Tag "Smart Data"

PAT-Ansichten – wörtlich genommen

Das Wichtige darf im weniger Wichtigen nicht untergehen. Integrierte Analysesysteme können komplex sein. Um diese Komplexität aufzulösen, braucht es nicht nur eine richtige Ansicht, sondern mehrere, für die jeweilige Aufgabenstellung richtige Ansichten. Dazu gibt es ein Werkzeug von Yokogawa: AAIMS – Advanced Analytical Instrument Management System.

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Drahtlos sicher bis SIL2 mit PROFIsafe

Funktionale Sicherheit und drahtlose Kommunikation fügen sich nahtlos in Yokogawas japanisches Bild von Tradition und Moderne ein. Mit der Version 4.03.10 von ProSafe RS wurde bereits 2017 eine drahtlose Kommunikation im Bereich der sicherheitsgerichteten Steuerungen vorgestellt. Über die Datenübertragung via ISA 100 Wireless ist diese Lösung ein wahrer Champ. Dank der verwendeten sicheren Kommunikation nach Standard von PROFIsafe geht man sowohl bei der funktionalen als auch bei der Cyber-Sicherheit keine Kompromisse ein. Bei PROFIsafe handelt es sich um eine Technologie, bei der PROFINET oder PROFIBUS für funktionale Sicherheit eingesetzt werden kann.

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Automatisierungsindustrie: Secured Remote Solutions

Das kollaborative Miteinander neuer, digitaler und intelligenter Geräte mit der Produktions- und Dienstleistungswelt birgt nicht nur für die Automatisierungsindustrie enorme Potenziale: mit kontinuierlicher Evaluierung und Analyse der Produkt- und Anlageninformationen während des gesamten Lebenszyklus.

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Prädiktive Anlagenüberwachung weitergedacht

Genügend Zeit, um auf abnormale Prozesszustände zu reagieren, haben Operator oft nicht. Die Datenanalyse-Software gewährleistet durch eine Ampel-Funktion die richtige Priorisierung der Alarme – auch bei unbekannten Ereignissen. Mehr über Prädiktive Anlagenüberwachung erfahren!

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Chemieproduktion 5.0 – Lösungsansätze gab’s beim cav InnovationsFORUM

Innovationen, die einen Schritt weitergehen als Industrie 4.0. Auf dem cav Innovationsforum wurden Lösungsansätze für die Chemieproduktion 5.0 vorgestellt, darunter auch Prädiktive Anlagenwartung.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 5: Control

In diesem letzten Schritt “Control” der Datenanalyse können Sie den wirtschaftlichen Erfolg Ihrer Lösung überprüfen. Wie, erfahren Sie hier.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 4: Improve

Was machen aus den Ergebnissen der Datenanalyse? Prozessüberwachung? Soft-Sensoren? Online-Optimierer? Mehr über die Möglichkeiten erfahren…

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 3: Analyse

Wichtig ist, dass Sie für die folgende Analyse möglichst viele vollständige Datensätze mit ausreichender Auflösung und guter Qualität haben. Sofern Sie auch alle notwendigen Informationen für eine kausalrichtige Zuordnung der Daten und alle weiteren wichtigen Informationen aus Dokumentationen zusammengetragen haben, können Sie endlich richtig loslegen…

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 2: Measure

Im heutigen Post behandeln wir den Schritt Measure, also die Datenerfassung. Diese hat eine hohe Relevanz für den Erfolg des folgenden Schritts Analyse, der stark von der Qualität der Daten und der Frage abhängt, ob Sie tatsächlich alle wichtigen Parameter erfasst haben. Dieser Schritt ist auch für diejenigen interessant, die unabhängig von einer Datenanalyse ihre Datenqualität verbessern möchten.

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Analysieren Sie Ihre Daten – Schritt 1: Define

Wann ist eine Datenanalyse überhaupt sinnvoll? Letztlich lässt sich die Frage immer durch einen wirtschaftlichen Nutzen beantworten. Schwanken Produktionskosten stark, wird die gewünschte Produktqualität oder -stabilität nicht erreicht oder ist eine Mehrfachbearbeitung von Produkten notwendig, sollten Sie genauer

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